人工智能学部教师在新型人工智能芯片与电磁信息处理领域取得重要进展。陈磊副教授作为第一作者的研究论文 “Microwave diffractive neural network chips for sensing and computing”（《用于感知与计算的微波衍射神经网络芯片》）于北京时间2026年9月17日正式发表于Science子刊《Science Advances》，该期刊最新Journal Impact Factor（JIF）为13.9。

该研究聚焦微波衍射神经网络芯片技术，提出了一种融合感知与计算功能的新型信息处理架构。通过利用电磁波传播过程实现智能计算，有望突破传统电子计算架构在高并行、低功耗和实时信息处理方面的限制，为未来无线感知、边缘智能及新型人工智能硬件发展提供新的技术路径。

论文由人工智能学部陈磊副教授作为第一作者完成，我校为第一完成单位。东南大学崔铁军院士，马骞副教授，游检卫教授，我校崔昊杨教授等参与合作研究工作。该成果体现了学校在电磁信息处理、人工智能芯片及交叉前沿研究领域的创新能力，也展现了学校科研团队面向国际科技前沿开展原创性探索的重要成果。

《Science Advances》作为Science子刊，是美国科学促进会（AAAS）旗下高水平综合性学术期刊，长期发表具有重要科学影响力的原创研究成果。此次论文发表，是上海电力大学在新型计算与智能信息技术方向取得的又一重要突破。

未来，学校将持续推进人工智能、电磁科学与能源信息技术等领域的交叉融合，强化原创性科技创新，为新一代智能技术发展贡献力量。

图1 拓扑结构

图2 芯片实物